Управління даними
Дані є серцевиною нашого цифрового суспільства, слугуючи ключовим ресурсом для покращення життя людей. Оцифровуючи дані та реєстри та ефективно керуючи ними, організації державного сектору можуть покращити процеси прийняття рішень, значно підвищити адміністративну ефективність та сприяти інноваціям. Ці вдосконалення покращують досвід громадян і стимулюють економіку.
Надійні та добре організовані дані дозволяють проводити глибший аналіз, що веде до прийняття обґрунтованих і стратегічних рішень, які більше відповідають потребам громадян. Оптимізовані процеси обробки даних зменшують надмірність і помилки, заощаджуючи час і ресурси та покращуючи результати для всіх учасників. Крім того, належне управління даними забезпечує цілісність, безпеку та відповідність даним, дозволяючи урядам підвищувати якість державних послуг і захищати персональні дані, завойовуючи довіру громадян.
Використовуючи досвід eGA, уряди можуть приймати обґрунтовані рішення та покращувати надання державних послуг, узгоджуючи потреби громадян, що розвиваються в епоху цифрових технологій, і гарантуючи, що технології ефективно служать суспільству.
Управління та управління даними
- Розробка та впровадження моделей управління даними: створення надійних структур для ефективної обробки даних.
- Описи та моделювання даних: створення детальних описів і моделей для розуміння структур даних і зв’язків.
Управління якістю даних
- Розробка та впровадження моделей управління якістю даних: забезпечення точності, послідовності та надійності даних.
- Очищення та стандартизація даних: регулярне очищення та стандартизація даних реєстру для підтримки якості.
Стратегії відкритих даних
- Розробка та впровадження стратегій відкритих даних: сприяння прозорості та доступності шляхом надання даних у відкритому доступі.
- Управління відкритими даними: ефективне керування відкритими даними для підтримки публічного доступу та зручності використання.
Управління персональними даними
- Розробка та впровадження інфраструктури управління персональними даними: захист персональних даних і забезпечення дотримання правил конфіденційності.
Аналіз даних і розширена аналітика
- Аналіз наборів даних, потоків даних, робочих процесів обробки даних: розуміння та оптимізація того, як дані обробляються та використовуються.
- Розширена аналітика та штучний інтелект: використання передових аналітичних методів і штучного інтелекту для отримання глибшої інформації та стимулювання інновацій.
