Управление данными
Данные лежат в основе нашего цифрового общества, выступая важнейшим активом для улучшения жизни людей. Оцифровывая данные и регистры и эффективно управляя ими, организации государственного сектора могут улучшить процессы принятия решений, значительно повысить административную эффективность и способствовать инновациям. Это все улучшает опыт граждан и стимулируют экономику.
Надежные и хорошо организованные данные позволяют проводить к принятию обоснованных и стратегических решений, которые в большей степени соответствуют потребностям граждан. Оптимизированные процессы обработки данных сокращают избыточность и ошибки, экономя время и ресурсы и улучшая результаты для всех участников. Более того, надлежащее управление данными обеспечивает целостность данных, безопасность и соответствие требованиям, позволяя правительствам повышать качество государственных услуг и защищать персональные данные, тем самым завоевывая доверие граждан.
Используя опыт eGA, правительства могут принимать обоснованные решения и улучшать предоставление государственных услуг, соответствуя меняющимся потребностям граждан в цифровую эпоху и гарантируя, что технологии эффективно служат обществу.
Управление данными и управление
- Разработка и внедрение моделей управления данными: создание надежных структур для эффективной обработки данных.
- Описания и моделирование данных: создание подробных описаний и моделей для понимания структур данных и взаимосвязей.
Управление качеством данных
- Разработка и внедрение моделей управления качеством данных: обеспечение точности, согласованности и надежности данных.
- Очистка и стандартизация данных: регулярная очистка и стандартизация данных регистра для поддержания качества.
Стратегии открытых данных
- Разработка и внедрение стратегий открытых данных: содействие прозрачности и доступности путем предоставления открытого доступа к данным.
- Управление открытыми данными: эффективное управление открытыми данными для поддержки публичного доступа и удобства использования.
Управление персональными данными
- Разработка и внедрение структур управления персональными данными: защита персональных данных и обеспечение соблюдения правил конфиденциальности.
Анализ данных и расширенная аналитика
- Анализ наборов данных, потоков данных, рабочих процессов обработки данных: понимание и оптимизация того, как обрабатываются и используются данные.
- Расширенная аналитика и искусственный интеллект: использование передовых аналитических методов и искусственного интеллекта для получения более глубокого понимания и стимулирования инноваций.
